2026
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“会生成代码”只是起点；商业化的分水岭是能否把领域优势包装成安全、可收费、可被发现、可持续迭代的产品。

最好的入门项目不是炫技应用，而是你非常熟悉、今天仍在重复付出成本、并能清晰判断结果好坏的工作。

功能竞争正在从“模型更聪明”转向“上下文更连续、行动更完整、输出更可控”，但使用者必须同步升级权限与验证习惯。

AI 不只是提高个人速度，而是在重写组织中的工作分工：执行被代理吸收后，最稀缺的是提出更高目标、建立验证机制并让更多人敢于追求这些目标。

个人训练模型已从“算力不可能”转为“数据与判断困难”；应用公司的机会不是复制基础模型，而是把专有场景数据变成可控、可部署的窄域智能。