42章经08.31
01一个人、两周、数百美元训出榜首小模型:数据工程、聪明蒸馏与主权 AI
个人训练模型已从“算力不可能”转为“数据与判断困难”;应用公司的机会不是复制基础模型,而是把专有场景数据变成可控、可部署的窄域智能。
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个人训练模型已从“算力不可能”转为“数据与判断困难”;应用公司的机会不是复制基础模型,而是把专有场景数据变成可控、可部署的窄域智能。
模型竞争的单位正在从单个算法转向‘算法—数据—基础设施—评测’系统。蒸馏能缩短追赶时间,却不能替代预训练创新与自有反馈;RSI 的商业机会更可能出现在连接模型厂和应用公司的中间层。